金沙体育自然智能可以解释为自然进化所造就的智能。与此对应，人工智能则可以解释为人类所制造的智能。在人工智能新媒体技术的背景下，只有把VR、机器算法、智能新闻、数据游戏、大数据等前沿技术综合考量，这些先进技术对新闻出版业的影响方能更有深度地被了解，新闻业也才能更好地掌握和使用这些新媒体技术。新一代的新闻业必然充斥着人工智能技术，这一技术不仅会改变新闻业的生产、推送等，更会影响新闻业的后续业务流程，其对新闻业具有深刻和深远的影响。

　　人工智能对新闻业带来多方面的影响，首先是对于内容的影响。结合当前传媒环境， 在新闻业内容生产领域人工智能新媒体技术被极其广泛地使用。新闻业的生产内容的模式和程序等也在逐步地被人工智能技术所影响和改变，出现了“PGC+UGC+MGC”的模式。

　　关于人工智能对于新闻业影响的讨论已不在少数，但是大环境下新闻业势必会被带入一个崭新的时代。包括声音文字之间互换在内的智能编辑，帮助了记者。其次，在人工智能写作方面，不少新闻机构已经采用这项技术金沙体育，最为我们熟知的就是新华社的小新，接着便是数据新闻与新闻可视化。目前，不少媒体已经在尝试将人工智能整合到新闻产品当中。

　　大数据时代，用户信息极易获取，用户习惯也会被分析，由此可以为用户画像，为用户推送个性化的信息。例如国内今日头条、腾讯内容开放平台等利用大数据，通过机器算法用户画像等，为用户推送个性化内容。不仅今日头条这些企业使用此技术，还包括一些官方新闻APP也采用个性化推算法，尽量将有用的信息和受众感兴趣的信息推送给用户。

　　传统新闻业中，一篇新闻报道的传播效果和趋势往往是凭借编辑个人的经验来判断的。在新媒体环境下，受众对于新闻的影响越来越大，他们的一次分享、一次点赞、一次评论都有可能影响到这条新闻的效果和趋势，也有可能影响到其他受众的新闻信息接收和阅读。

　　在人工智能背景下，新闻业面临着以下挑战。一是新闻议题设置权力在一些媒体中有让渡于算法推荐的倾向。人工智能环境下的新闻中，用户生产内容和机器生产内容占了很大的比例。然而，新闻的算法推荐是用户阅读偏好的镜子，用户的新闻素养参差不齐，人工智能能否有效把控议题并反映有价值的新闻就成了问号。

　　另一方面，目前人工智能生成的内容良莠不齐，显示出算法推荐下的新闻传播有很大弊端。算法推荐基于对用户在新闻阅读、评论等方面数据的挖掘，但这很有可能造成虚假挖掘，这种推荐下更会给用户造成“信息茧房”的影响。

　　二是对新闻真实性等新闻专业主义的挑战。机器不像人类一样会受主观因素的影响进而影响客观性和真实性。机器拥有中立的情感位置，人类的情感上的选择不会发生在机器身上。即使如此，也会产生对于新闻真实等新闻专业主义的挑战。著名学者麦克卢汉就曾提出“媒介即讯息”的观点。他十分看重技术对于新闻传播的影响。而他的学生保罗·莱文森则认为人类可以主动地选择和使用媒介，更好地为人类所用金沙体育。

　　机器写作与编辑功能，拥有速度和大数据和可视化的优势，但机器无法挖掘出新闻背后深层次的原因，可能造成新闻过于流于表面金沙体育，这也是一种新闻失实。其次，在追求个性化的时候，也会出现对于新闻真实性的挑战。例如金沙体育，算法很容易被利用，让真正有新闻价值的信息被隐藏。

　　三是人工智能新闻的版权问题，例如，人工智能新闻在文字、图片、H5、视频等方面所运用的模板，是由编码写成的，同时也包括来源于网络的内容，程序化的生成方式目前看来也涉嫌程序化地进行侵权，而对此打击的方法却是捉襟见肘，往往在侵权发生之后才能进行干预，且在维权方面存在定性难、诉讼难、执行难等问题，在新闻行业重视时新性的背景下，人工智能侵权新闻的传播对版权所有者尤为不利。

　　四是伦理道德问题金沙体育。机器智能在新闻业的现实使用中，包括数据的采用和挖掘极易出现新闻伦理问题。人工智能对于数据的使用没有一个固定的标准，使用不当就有可能触犯法律。

　　人工智能环境下新闻业形成的问题，需要人们发挥主观能动性加以解决。首先，我们需要创新探索模式，突破“信息茧房”，提升信息获取效率是关键。我们可借鉴360快视频的经验，其采用“智能探索引擎”，以兴趣推荐为基础，注重感知用户情绪和探索自由。360集团助理总裁谢军样以橡皮筋的例子阐释“探索引擎”的工作机制，“用户一点点用力拉长橡皮筋，表明兴趣不断深入。当用户稍微一松手，在快视频表现就是对某种内容表示一点疲倦，此时，如同皮筋松手一样，迅速回到原位，转而探索用户的兴趣广度。通过这种方法，快视频突破单纯兴趣推荐带来的牢笼，给用户提供更新奇的内容。”

　　其次，针对伦理道德方面，也可以通过技术来完善解决。例如对人工智能产品设计伦理标准，减少滥用，让机器人在新闻写作和视频制作上执行好符合人们预期设定好的工作标准，并建立及时的预警机制，出现问题时能够将危害降到最低。

　　第三是对于新闻失实的把控。新闻失实，究其原因一方面是新闻把关人的监管不力，另一方面是机器算法的漏洞。受众在新媒体环境下数量上史无前例，而且拥有巨大的自主性，同时也是极易被利用的个体。新闻把关人需要具有更超前的时代眼光，防微杜渐，与机器协同工作。针对算法漏洞，对于那些利用其漏洞谋取不当利益的人要严惩不贷的同时更要提高技术水平让不法分子无机可乘。

　　第四是扩展法律法规来适应新的环境。各种新型网络犯罪花样翻新，而新闻法却无章可循、无法可依。因此需要扩展新型的新闻法律法规。同时，执行力度需要加强，遏制触犯新闻伦理道德的行为，营造一个良好的新闻传播环境。

　　最后，技术人员和新闻从业者要承担更多的社会责任。技术本无罪，有罪的是恶意使用它的人。因此，人工智能技术的研发者应积极承担社会责任，将技术的优点最大化。特别是在影响力巨大的新闻业，更需要注重技术开发人员的社会责任感，并着力提高眼界和思维。而对于新闻从业者来说，需要适应时代需求，更要认准并挖掘自身在调查报道、深度报道上的独特优势，借助人工智能来完成复杂的工作的同时寻求一个平衡点。