金沙体育推荐引擎的信息分发模式对于广告主来说，有着很大的吸引力。启动商业化后，很快 就有不少知名厂商找上门来寻求合作。包括东风雪铁龙、沃尔沃、乐视等公司都已经是今 日头条的客户，眼下，公司的收入足以覆盖每月的运营成本。春节过后，今日头条的广告 系统 1.0 版本也已上线，商业化又向前迈进了一步，据张一鸣介绍，公司今年的营收目标 是达到 2 亿。

　　虽然有着一个新闻性十足的名字“今日头条”，而且看上去与同类产品大同小异，但 在骨子里，今日头条则完全是另外一个物种。与其将它称为新闻客户端，其实叫它推荐引 擎更为准Hale Waihona Puke Baidu，因为从出发点上，今日头条就与门户网站的新闻客户端截然不同。

　　传统门户想要做的是一款提供新闻资讯的移动 app，完成从 pc 向移动的过渡，而张一 鸣想做的却是一款基于移动互联网的推荐引擎，新闻资讯仅仅是它所承载的内容而已。

　　导语。很少有人再去想，为什么不能存在这样一家媒体，上面发布的每一篇新闻都是 自己关心的。事实最终证明，用推荐引擎分发新闻，是一条切实可行的道路。

　　资讯类 app“今日头条”今日确认获得 1 亿美元的 c 轮融资，估值超过 5 亿美元。据 了解，此轮融资由红杉资本和新浪微博领投。此前“今日头条”已经进行过两轮融资， 2012 年 7 月获得 sig 海纳亚洲等数百万美元 a 轮投资，2013 年 9 月获得 dst 等数千万美 元 b 轮投资。自 2012 年 8 月份上线以来，今日头条已经累计用户超过 1.2 亿。

　　传统的新闻门户都有着庞大的编辑团队，编辑从每天抓取到的海量新闻中，按照一定 的价值判断标准金沙体育，选择出一些所谓重要的、用户感兴趣的新闻推荐到首页，或者排在靠前 的位置。

　　这种模式固然可行，但并不完美。人工推荐模式的背后所追求的是信息覆盖的广度， 只有大家都感兴趣的新闻才能为网站带来足够多的流量，所以这就意味着一些小众的的长 尾信息需求无法得到满足。

　　“我们是比较重视方法论的团队，我们把名字分为 3 类，一类是像百度这种意义很完 整、很综合的名字，一类是像小米这种拟物的、具象的名字，最后还有一类就是大白话， 我们对这三种做了分析，最后发现排行榜上靠前的都是大白话类型的，比如铃声大全、高 清影视之类的，所以我们知道一定不能起一个很装的名字。”

　　最终，“今日头条”这个名字从近百个候选方案中脱颖而出。也正是由于这个新闻性 十足的名字，许多用户选择了今日头条，而在使用过程中，随着推荐新闻的愈发精准，不 少用户渐渐喜欢上了这款产品。

　　正因为是与传统新闻客户端完全不同的物种，张一鸣也并没有把其他的新闻客户端视 为自己的对手。在被问及谁才是今日头条最有威胁的对手时，张一鸣给出的答案十分简单， “（我们的对手）不是我们的同行。”

　　那究竟真正对手是谁，张一鸣并不愿多说，不过在他看来，至少微信的朋友圈都是一 个比新闻客户端更具威胁的产品。

　　虽然张一鸣没有透露自己的“假想敌”，但是不妨推测一下，今日头条的对手一定是 与它类似、帮助用户发现新内容的产品，环顾眼下国内的热门应用，豌豆荚与今日头条似 乎有不少共通的地方。

　　不过，这些“拖后腿”的因素在张一鸣这里并不是问题，没有任何门户工作经验反而 是他能够做成今日头条的原因。张一鸣是一位典型的连续创业者，他曾是饭否的技术合伙 人，负责饭否的搜索、热词挖掘。离开饭否后，他创办了房产搜索网站九九房，在公司走 上正轨后，对技术更感兴趣的他将公司交给了他人打理，自己则开始了新一次创业——字 节跳动科技，并将公司的目标锁定在了推荐引擎上面。

　　不过，剧情却没有像大家预想的那样发展。在这场本该属于门户豪强的游戏里，今日 头条不仅顽强活了下来，还生生从对手们那里抢下了一块不小的地盘。截至 2014 年 2 月 中旬，今日头条的用户规模已经超过 9000 万，日活跃用户 1000 万，并且保持每月 1000 万以上的新增用户，看来过亿只是时间问题。

　　需要注意的一点是，张一鸣从来没有把推荐引擎的内容只局限在新闻资讯上面。“我 们做今日头条的时候就还犹豫要不要做一个更综合的东西，比如叫今日发现。后来觉得没 有必要了，就在上面扩充就好了。”据他介绍，今日头条下一步会向用户推荐更多新闻之 外的内容，比如会根据用户所处的不同使用场景向其推荐更多维度的信息。比如一位用户 要去丽江旅游，今日头条会贴心地为他推荐丽江旅游攻略，或者当地的美食信息等。

　　对于喜欢民谣的文艺青年来说，广播里冷不丁冒出一首凤凰传奇的歌简直是件难以忍 受的事，而在豆瓣或虾米电台这样的产品上，用户可以依据个人偏好，通过点赞、跳过或 者垃圾箱等几个简单的按钮，逐步出属于自己的个性化电台，这样既满足了发现新歌 的需求，同时也能最大程度确保播放的都是符合自己口味的歌曲。

　　凭借这一招鲜的推荐绝活，今日头条这家一年前还名不见经传的创业公司，已经成为 了引领行业发展方向的标杆，并且受到资本的追捧。

　　今年 1 月中旬，搜狐在发布搜狐新闻客户端 4.0 版本的同时，宣布了“个性化、视频 化、本地化和社交化”的产品发展规划。其中的“个性化”正是要以今日头条为学习模板。 搜狐产品副总裁方刚在搜狐新闻客户端合作伙伴年会上明确表示，下一步会根据用户的阅 读行为和喜好向其推荐新闻，最终实现“千人千面”的目标，即每个用户看到的新闻都不 尽相同。值得一提的是，方刚特意在演讲 ppt 中提到了今日头条，并且坦言正是因为今日 头条这匹黑马的杀出，令搜狐新闻客户端 2013 年未能完成预定的目标。

　　这就是今日头条这款产品最大的特色，用户可以像电台一样，自己的新闻客 户端。

　　一叠厚厚的报纸，令你感兴趣的新闻加起来可能只有一个版;在门户上泡了半个小时， 真正用来阅读新闻的时间可能只有 5 分钟，剩下的 25 分钟全部花在了浏览标题上面;而 rss 工具始终是极少数精英人群的专利。这就是传统新闻内容分发方式的真实写照。

　　一支没有任何新闻门户基因的创业团队，却做出了一款用户规模近 1 亿的热门新闻客 户端产品，这听上去有些不可以思议，但它的确发生了。

　　在 2013 年的新闻客户端大战中，张一鸣和他的今日头条成为了最大的黑马。

　　2012 年 8 月，今日头条上线，用“生不逢时”形容它当时的境遇再合适不过了。彼时 四大门户均已推出了自己的新闻客户端产品，其中搜狐、网易新闻客户端的用户规模更是 已经接近 4000 万。虽然几大门户的新闻客户端之间还在贴身肉搏，但是对于刚刚踏上战 场的今日头条来说，这场战争似乎已经结束了。对手们都是装备精良金沙体育、割据一方的正规军， 而自己则是势单力薄的游击队，胜负看上去实在没什么悬念。

　　“做得差的公司有时候并不是做错了什么，他们也做对了很多事，而做得好的公司只 是因为做到了更加极致，过了及格线而已。”张一鸣说，“我们在不少事情上做得还不错。 比如我们的名字相对于错的来说是还不错，我们的技术稳定相对于差的公司做得还不错。 推广虽然没有做到最好，但是关键时间点，该做的事情我们也都做了。”

　　个性的产品，出色的运营等等多重因素的叠加最终成就了今天的今日头条。而在产品 初步成功后，今日头条从去年 11 月开始，启动了自己的商业化。

　　对于商业模式，张一鸣从创业初就已经想得十分清楚，就是坚定地选择了广告这一条 路径，而诸如游戏联运、电商、增值业务、会员机制等业内的常见做法则并不在他的考虑 范围之内，他解释说，因为并没有看到用户有这方面的需求。

　　虽然其他新闻客户端产品都有不少的编辑原创内容，比如网易的“每日轻松一刻”就 颇受用户欢迎，但是张一鸣却不为所动，坚持将机器推荐进行到底，最大程度上排除人工 的因素。

　　当然，今日头条也并非完全没有编辑团队，但他们所承担的主要工作是审查内容，规 避政策和法律层面的风险。

　　总而言之，如果你现在还只是将今日头条当做是一款新闻客户端，那就大错特错了。

　　虽然有着一款颇具竞争力的产品，但是今日头条的崛起背后也有许多其他的因素。

　　事实上，对于普通用户来说，并不知道推荐引擎或者个性化新闻究竟意味着什么，促 使他们选择今日头条的原因仅仅是因为它的名字。在许多对手眼中，今日头条的崛起在很 大程度上也是占了名字的便宜。

　　多年来，受众对这种模式已经麻木了，很少有人再去想金沙体育，为什么不能存在这样一家媒 体，上面发布的每一篇新闻都是自己关心的。而这正是今日头条想要做到的事情。

　　一旦绑定你的社交媒体账号，今日头条的推荐引擎就能迅速根据你账号的标签、好友、 转发等信息分析出你大致的兴趣爱好，从而向你推荐相应的内容，而且，随着算法的不断 进化以及用户使用时长的增加，这种推送也会变得愈发精准，目前今日头条 9000 万的用 户中有 1/3 都绑定了自己的社交媒体账号。

　　相对于传统新闻门户清一色的“网站名新闻客户端”的命名方式，今日头条的名字 从营销角度讲更容易抓住受众的眼球，尤其是对互联网公司并不十分了解的小白用户，今 日头条这个直白的名字能够瞬间抓住他们的眼球。

　　为了给产品起名，张一鸣和团队着实花了一番功夫。他们将历史上成功和失败公司的 名字先列出来进行参考，然后又找来各大应用市场的排行榜，研究前 100 名产品的命名规 律，尤其是其中的新产品。

　　除了排除这些不适合推荐的内容，还有一类则是操作起来难度较大的。“比如全购物 领域就不太好做，比如你家里灯泡坏了就想换灯泡，窗帘坏了想换窗帘，但是我怎么知道 它们什么时候坏呢。因为没办法拿到这些信息，它们坏了也不会通知我。”

　　经过层层筛选，张一鸣最终选择了用户使用频次高、覆盖广、适宜推荐的新闻资讯作 为推荐的内容。

　　今日头条 ceo 张一鸣告诉《商业价值》，他们先将能够被推荐的信息按照题材和类别 全部罗列了出来，接着进行筛选。

　　“我们首先排除了小说，比如一年你就看 10 本书，你可能就用我 10 次。后来觉得也 不该推荐游戏，因为它也是一次投入很久，用户选择的频次也少，依此类推，还有许多东 西都是不这么优先的。”张一鸣说。

　　2012 年 3 月，新公司推出了成立后的第一款产品——搞笑图;5 月，第二款产品内涵 段子上线 月，今日头条上线。这也是今日头条至今为止三款最重要的产品。所有产品后 台的技术架构基本是一样的，都是利用推荐引擎分发信息，但产品难度逐次增加。对于张 一鸣而言，无论是搞笑图还是内涵段子，其实都是为了今日头条练手和铺垫。

　　举个简单的例子，如果一位用户喜欢一支乏人问津的 nba 弱旅，那他就很难在门户首 页上看到这支球队的消息金沙体育。因为放在首页的永远是那些战绩最好、最炙手可热的球星和球 队的消息。

　　想要解决长尾的信息需求金沙体育，推荐引擎就成为了最好的选择。但对于门户网站来说，多 年来的工作习惯早已养成，而且传统的人工编辑模式依旧运转良好，因此也没有足够的动 力和危机感去推动这样的改革。况且庞大的编辑团队也是转型的负担，一旦全部改用机器 推荐了，那么这些编辑怎么办。此外，一些政策层面的因素也制约着传统门户的手脚。