金沙体育今日头条是一款基于数据挖掘的个性化信息推荐引擎，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。今日头条于2012年3月创建金沙体育，截止2016年4月，今日头条累计激活用户数达4.7亿，日活跃人数超过4700万，月活跃人数超过1.2亿。单用户每日使用时长超过57分钟，“头条号”平台的账号数量已超过6.5万个，与今日头条合作的各类媒体、政府、机构总计超过16000家，签约合作的传统媒体机构超过2000家。

　　2012年3月，公司连续发布内涵段子、今日头条等几个产品，后来只留下今日头条这一个产品，12年底日活100万，为今日头条奠定了很好的基础，这一阶段完成了MVP。

　　这期间今日头条完成了产品的规模化，用户量和日活都迎来了指数级的增长。2013年8月用户量达5000万，2013年底日活过1000万，并于2013年8月份开始尝试商业化。2014年月活用户达3000万，每天内容库有10万信息；2015年1月用户量达2.2亿，日活用户达2000万。依靠算法推荐，截止到2015年上半年，今日头条已成为仅次于腾讯新闻的第二大客户端。

　　这一阶段今日头条开始从内容分发延伸到内容创作环节，开始推头条号，并成立内容基金，鼓励自媒体的内容生产。同时，在2015年底完成较为规模的商业化，2015年今日头条营收达30多亿。在资讯内容领域，致力于成为国内最大的内容创作和分发平台。

　　过去几年，除了商业化之外，今日头条一直在围绕这三层不断迭代和升级。其中，在数据层面，除了之前免费的互联网资讯之外，今日头条不断地跟传统媒体、政府机构等资讯生产者合作。同时，为了鼓励原创内容的生产，推出头条号和内容基金，从数据层面极大地拓宽内容供给；在技术层面，高薪聘请机器学习领域的从业人员，不断优化算法，多维度地构建用户的兴趣图谱，加大人与信息的匹配程度；在产品层面，除了资讯，新增短视频推荐，类别上涵盖各类短、频、快的内容。

　　今日头条的商业模式是广告，广告的基础是目标用户的媒体时长。这里面有两个维度：第一、日活用户量；第二、单个用户每天在资讯上消耗的时间，二者相乘，便是整个今日头条单日的商业价值。

　　那什么是媒体时间呢。如果把聊天、电影、小说、游戏等行为除外，剩下的新闻、搜索、购物、短视频、图片、问答等全算媒体时间的线亿分钟，每个手机用户平均亮屏时间大概是3小时，其中有一半是媒体时间。目前整个资讯类应用大概有2亿的DAU，腾讯大概有6000万，今日头条有4700万，UC、QQ浏览器、百度浏览器加起来大概有6000-7000万，剩下的是网易、一点资讯等公司。今日头条的单用户每日时长是57分钟，整个时间算下来是27亿分钟，大概占所有用户移动媒体时间的3.8%。

　　因此，通过大量的媒体时间，构建一个广告系统，是今日头条未来的商业化路径。媒体时间越长，其商业价值越大。从移动端的变现角度讲，所有依赖广告的产品形态，如门户、新闻客户端、社区等都是今日头条的竞争对手，因为广告的市场容量相对是固定的金沙体育。这条逻辑已经在Facebook和诸如Twitter、Linkedin等产品的竞合关系中得到验证，虽然产品层面并非直接竞争，但变现层面属于直接竞争，且移动端广告系统的马太效应更突出。对标国内，今日头条的崛起如果发生在PC端，可能狙击它的是百度，但它发生在了移动端，所以狙击它的一定是腾讯。

　　第一、产品/市场匹配。首先，获取资讯是人的天性，但由于信息爆炸的缘故，用户获取有价值的资讯变得越来越难，即过滤成本越来越高金沙体育，算法推荐是解决这一痛点成本最低、效果相对较好的解决方式。利用机器学习，今日头条满足人性；其次，是时间点的问题。今日头条出现在2012年3月，智能手机的普及时间从11年开始，14年基本完成，赶上移动互联网的流量红利；最后，“刷资讯”的产品行为符合智能手机的核心交互金沙体育，产品形态与载体属性匹配。

　　第二、创始人/产品匹配。首先，张一鸣是一个资讯的重度爱好者，且早年在饭否、九九房等经历便对信息检索、分发有一定的理解力；其次，张一鸣是技术出身金沙体育，对基于机器学习的信息推荐较为敏感，与今日头条的技术基因匹配；最后，张一鸣先后在酷讯、饭否和九九房呆过，连续创业，创业经验丰富。

　　第三、创业公司/规模化方式匹配。首先，从产品层面上讲，结合当前的信息环境，分发本质上带有平台属性，如果我们把资讯理解为商品，一方面供给无限，且没有库存压力，另一方面需求井喷，订单免费，同时也不需要物流、售后等环节，早期增长靠技术驱动便可；再者，从变现角度讲，基于媒体时长的广告系统也可迎来规模化增长。

　　所谓社交分发，指的是基于用户的关系链进行信息分发。在没有社交网络之前，社交分发便已存在，只是鉴于分发工具的技术条件限制（主要是口耳相传），不能做到及时、高频、远程、大面积的社交传播，但自从有了社交网络，用户的关系链由线下迁徙到线上，社交分发便成了可能。

　　第一、从社交角度出发，人的关系链是底层的，在关系链的层面上需要承载各类内容，资讯是众多内容当中的一类，它属于高频需求。

　　第二、从资讯角度出发，在信息爆炸的环境下，有效的信息过滤能力变得越来越稀缺，而社交本质上又是一种有效的信息筛选，基于关系链，资讯会得到有效配置。

　　结合这两个角度，我们也看到了社交分发的成功案例，主要有两类：一类是诸如Twitter、微博的社交媒体，它们直接将“社交分发”的理念产品化；另一类是Facebook、微信、Linkedin等社交平台，基于关系链，在平台上搭建内容。

　　二者各有利弊，未来的走向一定是“算法+社交”，发挥优点，弱化缺点。其实，就目前而言，Facebook已采取算法机制，对冗余信息进行过滤，腾讯也在推天天快报，只不过腾讯不是在同一个产品里融合算法与社交。

　　资讯的本质是关于对外部世界的解释权。而随着传播媒介的变化，这种解释权逐渐从生产环节转移到了分发环节。如果我们把资讯看做是商品，当品牌过多时，渠道的价值就会发挥出来，即当生产主体泛滥时，有效的过滤和分发便显得尤为稀缺。从这个角度讲，分发本质上属于平台，它具备双边的网络效应。而这个网络效应，就是今日头条的故事。